近日，刘战强教授所在先进加工与智能装备研究团队在AI赋能高性能制造方面取得了一系列创新性进展，在机械制造领域多种期刊上发表多篇研究论文，为推进制造过程智能化提供了重要支撑。

其中，发表在Int J Mach Tools Manuf(2024, 202, 104209)和J Manuf Syst(2025, 80, 694-722)期刊上的文章，刘战强教授为唯一通讯作者，其指导的博士研究生刘德霖为第一作者。该研究系统综述了制造过程刀具状态监测方法，从感知、特征降维到决策机制全面分析了监测技术进展与挑战，解决了小批量加工中由于刀具磨损随机性引发的监测精度低的难题。

近年来，先进加工与智能装备研究团队面向高端装备智能制造领域的“卡脖子”技术难题，攻克了精密加工过程智能控制、装备运行状态预测与可靠性提升等关键技术，取得了一系列研究成果，包括Mech Syst Signal Proc(2025, 225, 112299)、IntJ Mech Sci(2025, 285, 109821)、Measurement(2025, 248, 116899)、Int J Mach Tools Manuf(2024, 199, 104161)、Robot Comput-Integr Manuf(2024, 88, 102723)和J Manuf Process(2024, 127, 9-26)等。以上研究工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、山东省重大创新工程、泰山学者项目等支持。

作者：王电超