近日，机电与信息工程学院计算机系教师张亚涛在生物医学和健康信息学领域的国际顶级期刊《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》发表了关于心律失常预测的最新研究成果。论文题为“Heartbeats Classification Using Hybrid Time-Frequency Analysis and Transfer Learning Based on ResNet”，山东大学机电与信息工程学院为论文第一和通讯作者单位，张亚涛为第一和通讯作者。

心血管疾病居我国疾病死亡原因榜首，而心律失常人工智能自动预诊是心血管疾病分析的难点之一。论文提出了用混合Wigner-Ville distribution对心电信号进行多角度分析，通过迁移学习分析方法对14种心律失常进行预测。

IEEE JBHI是计算机科学和信息系统领域的领衔期刊之一，主要聚焦于交叉学科和生物医学与健康应用。该期刊论文必须包含信息系统的理论分析、方法、技术发展和/或新的临床应用方面的原创内容，是生物医学和健康信息学领域的TOP期刊，在全球27种医学信息学(Medical Informatics)SCI收录期刊中排名第1(TOP1)；全球59种数学与计算生物学(Mathematical & Computational Biology) SCI收录期刊中排名第5(TOP5)；中科院Medical Informatics和Mathematical & Computational Biology小类一区，2020年影响因子5.223。

论文在线网址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9445044

文/李栋 图/李栋 编辑/牛淼淼 审核/刘若伦