编者按：夏日砺学，知行致远。暑期学校是山东大学拓展育人维度、助力学生多元发展的重要载体，也是学校深化教育教学改革、践行开放办学与协同育人的特色平台。2026年，山东大学（威海）紧扣学校暑期学校整体工作部署，坚守立德树人根本任务，立足校区学科优势，高标准落地校内精品课程板块。聚焦学术前沿、学科交叉、产教融合与创新实践育人方向，打破常规课堂时空局限，推动理论教学、实践锻炼与创新培养有机贯通。为全方位展现校区师生夏日勤学笃行风采，特推出暑期特色课程系列报道。
为进一步提高学生创新实践能力，山东大学低空科学与工程学院面向2023级计算机与量子专业本科生开设《项目实训》课程。本次实训邀请企业项目开发经理张亚峰主讲，曲美霞、刘猛、丛小茗三位老师作为校内实训教师，围绕“AI辅助编程与企业级全栈开发”这一主线，以SpringBoot、SpringCloud Alibaba微服务全家桶等主流技术栈为载体，带领同学们完成了一场从理论到实践、从单体架构到分布式微服务的深度技术淬炼。
一、课程特色与教学实施过程
（一）紧扣产业前沿，构建全栈技术视野
本次项目实训为期8天，课程设计紧凑而富有层次。实训第一天，课程内容以综述入手，为同学们梳理了项目进度与课程目标，并引入AI辅助编程工具，帮助大家掌握IDEA整合AI实现自动化编程的基本方法。随后几天，课程从SpringBoot环境搭建与统一响应结果类型封装起步，逐步深入到统一异常处理、JWT安全认证、Git版本控制等企业级开发必备技能。
随着内容推进，实训中段重心转向分布式系统设计，内容围绕CAP原则、微服务注册中心、服务聚合、API网关及OpenFeign远程服务调用等核心概念，带领同学们完整走通了SpringCloud Alibaba微服务全家桶的开发流程。同学们在AI辅助编程的加持下，完成了远程服务调用与微服务项目的实践开发，真切感受到了AI时代软件工程的新范式。
（二）多维教学环节，锤炼实战硬本领
实训期间，教学环节丰富多样，涵盖了理论讲授、上机实践、课程复习与期中考试等多个维度。7月15日，全体学员通过“学习通”平台参加了期中考试，对所学内容进行了系统检验与巩固。考试内容覆盖SpringBoot开发、微服务架构、Redis缓存应用、Nginx负载均衡及Docker容器化部署等关键知识点，既考察了同学们的理论功底，也检验了动手实践能力。
在技术深水区，课程安排了Redis分布式内存数据库与docker使用的专题教学，同学们在虚拟机环境中完成了springboot与redis的整合实践，并深入理解了缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩等高频面试考点。消息队列章节则聚焦RabbitMQ的安装配置、springboot整合及AI辅助编程实践，帮助同学们掌握通过消息队列实现系统可靠性提升与流量削峰的企业级解决方案。Jmeter压测工具的引入，更让同学们具备了服务性能评估与优化的实战能力。
（三）项目答辩展风采，团队协作见真章
实训最后两日，项目小组答辩环节将整个课程推向高潮。各小组依次登台，展示团队项目的需求分析、系统设计、代码实现与部署运维全流程。答辩现场，同学们以精心准备的演示文稿和可运行的系统原型，向老师与在场同学呈现了实训期间的学习成果。从VUE3前端组件的AI辅助设计到微服务后端的服务治理，从Git版本控制的团队协作到Nginx负载均衡的部署实践，每一个项目都凝聚着团队成员的智慧与汗水。
答辩过程中，老师从技术选型、代码规范、系统架构、性能优化等角度进行了细致点评与指导，帮助同学们在项目复盘中发现不足、明确方向。这种“做中学、学中做”的项目驱动模式，正是山东大学威海校区暑期学校“分类培育、精准赋能”育人理念的生动实践。
二、学生学习收获与感悟
八天的项目实训虽短，但收获丰硕。同学们不仅系统掌握了从后端开发到前端交互、从单体应用到微服务架构、从本地部署到容器化运维的全链路技术能力，更在团队协作、项目管理和技术文档撰写等方面得到了全面锻炼。AI辅助编程工具的引入，也让同学们对“人机协同”的软件开发新模式有了切身体会。
此次项目实训不仅是一次技术能力的集中提升，更是一场工程思维的深度启蒙。山东大学威海校区始终坚持以项目实训为导向的人才培养模式，连续多年开展暑期学校项目实训课程，为学生搭建从课堂走向产业、从理论走向实践的成长桥梁。未来，校区将继续深化产教融合，赋能新质生产力发展，培养更多具有国际视野与创新能力的复合型人才。
三、课程教师团队介绍
张亚峰，北京创联教育投资有限公司Java高级软件工程师，技术研发骨干，拥有15年一线Java开发与系统架构经验，具备深厚的企业级应用开发功底与大型项目实战积累。长期专注于高并发分布式系统设计、微服务架构治理及云原生技术栈应用，在教育培训数字化平台研发领域成果丰硕。同时，兼具丰富的技术教学与人才培养经验，致力于将产业界前沿实践融入课程体系，助力产教融合型Java工程师的培养。
曲美霞，山东大学（威海）低空科学与工程学院副教授，硕士生导师，主要研究方向包括深度学习与智能应用，算法设计与分析。
刘猛，山东大学（威海）低空科学与工程学院副教授，硕士生导师，主要研究方向包括机器学习、天文大数据处理。
丛小茗，山东大学（威海）低空科学与工程学院实验师，主要研究方向包括软件架构、服务治理、计算机视觉等。
作者：曲美霞 刘猛 丛小茗
